La mayoría de tiendas de bebé ya tienen datos por todas partes: tickets del TPV, ventas online, devoluciones, vales regalo, compras a proveedores…
El problema no es tener datos, sino saber qué hacer con ellos.

KERP nace justo para eso: convertir todo ese histórico en decisiones claras:

• Qué productos te están dando la vida.
• Cuáles ocupan espacio y caja sin aportar.
• Cuándo se vende de verdad cada referencia.
• Qué efecto real tienen campañas como Navidad, rebajas o Black Friday.

En este artículo te contamos, sin tecnicismos, cómo funciona el nuevo módulo de estadísticas y por qué es diferente a tener “un informe más de ventas”.

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1. Una única foto de tu negocio: tienda física + online

El primer paso es sencillo de explicar y muy difícil de conseguir sin un buen sistema: unir todos los canales.

KERP recoge:

• Tickets del TPV en tienda.
• Pedidos y devoluciones de la web.
• Facturas, abonos y vales.
• Compras a proveedores.

Y los transforma en una base de datos única de ventas por producto, con unidades, facturación y margen real. No hay Excel que rellenar ni informes que cuadrar “a mano”.

Este es el motor que alimenta todo lo demás: BCG, estacionalidad, productos trending y análisis de eventos.

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2. El panel de inicio: “qué está pasando ahora mismo”

Al entrar en KERP, no ves una lista infinita de números, sino un resumen visual de lo importante:

• Top productos por unidades vendidas (gráfico tipo donut).
• Top productos por facturación en euros.
• Listado de productos que están subiendo o cayendo respecto a periodos anteriores.
• Indicadores de margen y rotación.

Este tipo de vistas se inspira en las mejores prácticas de análisis retail, donde se recomienda usar gráficos simples para entender patrones de temporada y ventas sin perderse en tablas interminables.posnation.com+1

La idea: en segundos sabes qué se está moviendo y qué no, sin necesidad de ser analista de datos.

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3. Matriz BCG: qué productos tiran del negocio y cuáles frenan

La matriz BCG es una herramienta clásica de gestión que clasifica productos en cuatro grupos:
Estrellas, Vacas lecheras, Interrogantes y Perros (lastres), cruzando crecimiento y peso en el negocio.Medium+1

KERP adapta esta idea al mundo real de una tienda de bebé:

• No analiza “cuota de mercado mundial”.
• Analiza tu portfolio, con tus ventas y tu margen.

En la práctica, KERP:

• Calcula cuánto aporta cada producto a tus ventas y a tu margen.
• Compara el comportamiento actual con los últimos meses.
• Clasifica automáticamente los productos en categorías tipo:
  • Estrellas: se venden muy bien y dejan buen margen.
  • Vacas lecheras: rotan mucho y sostienen el negocio día a día.
  • Apuestas: productos nuevos o en crecimiento, aún con poco peso.
  • Lastres: apenas se venden y casi no aportan beneficio.

Todo esto se visualiza en un gráfico tipo burbujas y en listados filtrables:
“Enséñame sólo estrellas”, “Enséñame lastres que ocupan mucho stock”, etc.

Beneficio real:

• Sabes qué referencias reforzar en compra.
• Qué productos tienen sentido en campañas.
• Qué artículos conviene liquidar para liberar espacio y caja.Datawiz.io

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4. Estacionalidad: saber cuándo se vende cada producto

En retail, casi nada es plano. Hay productos que explotan en ciertas épocas del año: verano, vuelta al cole, Navidad, cambio de estación, etc. La literatura de análisis de ventas lo llama estacionalidad: patrones previsibles de subida y bajada a lo largo del año.SYDLE+1

KERP analiza tu histórico de ventas por meses y construye un perfil de estacionalidad por producto:

• Qué meses son fuertes, normales o flojos.
• Qué porcentaje del total anual se concentra en determinados periodos.
• Qué productos venden de forma estable todo el año y cuáles dependen mucho de la temporada.

Visualmente, esto se puede mostrar como:

• “Mapas de calor” mensuales por producto.
• Comentarios tipo:
  • “Producto con pico muy marcado en noviembre–enero”.
  • “Producto plano todo el año, sin estacionalidad relevante”.

¿Para qué sirve esto en una tienda de bebé?

• Ajustar pedidos a proveedores antes de los picos.
• Evitar quedarse sin stock en los meses fuertes.
• No ahogar caja almacenando producto que se moverá mucho más tarde.Inventory Planner+1

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5. Calendario retail y eventos: Navidad, rebajas, Black Friday…

Además de la estacionalidad “natural”, hay fechas que todos conocemos:

• Navidad y Reyes
• Rebajas de invierno y verano
• Black Friday / Cyber Monday
• Día de la Madre / Día del Padre
• Vacaciones escolares, puentes, etc.

A nivel mundial se ve claramente que eventos como Black Friday o campañas de Navidad generan picos de ventas muy por encima de lo normal.Queue-it+1

KERP tiene un calendario retail inteligente que conoce estos eventos año a año y los cruza con tus ventas para calcular algo muy concreto:

“Event lift”: cuánto suben tus ventas gracias a un evento

En análisis de promociones y marketing se habla de “event lift” para medir el impacto real de una campaña: cuánto se incrementan las ventas frente a lo que habrías vendido sin esa campaña.docs.oracle.com+1

KERP aplica este concepto a tu tienda:

1. Define la ventana del evento (por ejemplo, Navidad del 15 de diciembre al 6 de enero).
2. Toma un periodo comparable inmediatamente anterior como baseline (misma duración, sin evento).
3. Compara, producto por producto:
   • Unidades vendidas durante el evento vs. baseline.
   • Facturación durante el evento vs. baseline.
4. Calcula el factor de incremento:
   • “Este producto vende 2,3 veces más en Navidad que en un periodo normal”.
   • “En Black Friday, esta categoría apenas mejora vs. un mes cualquiera”.

Esto te permite ver:

• Qué productos se benefician de verdad de cada campaña.
• Qué eventos merecen esfuerzo (stock, promociones, escaparate) y cuáles son ruido para tu tipo de cliente.
• Qué referencias puedes posicionar en campañas futuras para maximizar efecto.

En resumen: no sólo sabes que “Navidad es fuerte”, sino en qué productos y en qué medida.

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6. ¿De dónde sale exactamente toda esta información?

Para clientes que ya usan KERP, la pregunta lógica es:
“¿De dónde salen estos datos y me los puedo creer?”.

La respuesta corta: sí, porque salen sólo de tu propia actividad.

KERP:

• Usa sólo tus tickets, facturas, abonos, devoluciones y compras.
• No inventa porcentajes ni coeficientes genéricos.
• Actualiza las estadísticas a partir de tu histórico, con procesos automáticos que se ejecutan de forma periódica.

No necesitas tocar nada para que funcione:

• No hace falta preparar Excel.
• No hace falta “marcar campañas” a mano cada vez.
• No hace falta ser “la persona que domina el programa”.

Tú ves:

• Gráficos claros.
• Listas de productos por categoría (estrellas, lastres, etc.).
• Picos de estacionalidad por producto.
• Impacto de eventos sobre tus ventas.

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7. Qué ganan las tiendas que usan estas estadísticas

Todo este sistema no es un adorno bonito: está pensado para responder a preguntas muy concretas que se hacen cada día las tiendas de bebé:

• ¿Qué vuelvo a pedir al proveedor y qué no?
• ¿Qué productos llevan el peso de mi facturación y del margen?
• ¿Estoy desaprovechando Navidad, Black Friday o las rebajas con el surtido actual?
• ¿En qué meses necesito más stock de carritos, sillas de auto, textil… y en cuáles debo ir más ligero?

El objetivo es que tomes decisiones como:

• Subir pedido de las auténticas estrellas (no las “famosas de escaparate”).
• Reducir gamma de productos que ni rotan ni dejan margen.
• Preparar campañas y escaparates basados en datos, no sólo en intuición.
• Ajustar compras y caja a los picos estacionales y de eventos.

Todo eso, sin convertirse en analista ni perder horas peleando con informes.

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Si tienes una tienda de bebé (o una cadena) y reconoces parte de este caos en tu día a día, KERP está hecho justo para eso: poner orden en los datos y traducirlos en decisiones que se entienden en el mostrador, no sólo en la oficina.